Instructor

Jehee Lee

Office: 302-325

Phone: 880-1845

Class hours

Monday and Wednesday 1:00-2:15pm

Classroom

Building 302, Room 106

Pre-requisites

Undergraduate computer graphics

Grading policy

Classroom presentation & participation: 100 %

Schedule

Week 1

3 / 3

No class

3 / 5

No class

Week 2

3 / 10

(주은정) Expressive Facial Gestures from Motion Capture Data

3 / 12

Brainstorming for 2008 research

Week 3

3 / 17

(김종민) As-Rigid-As-Possible Surface Modeling

(이윤상) Simulation of Human Motion Data using Short-Horizon Model-Predictive Control

3 / 19

(현경렬) Wave Particles

(박민지) Capturing and Animating Occluded Cloth

Week 4

3 / 24

(김현강) 연구주제

3 / 26

(박종필) Motion Pattern Classification (research topic)

Week 5

3 / 31

No class

4 / 2

No class

Week 6

4 / 7

No class

4 / 9

No class

Week 7

4 /  14

(김만명) 연구주제  

4 / 16

(최명걸) Controlling Individual Agents in High-Density Crowd Simulation

(김현강) Two-scale Tone Management for Photographic Look

Week 8

4 / 21

(현경렬) Fast Median and Bilateral Filtering (or Multiscale Shape and Detail Enhancement from Multi-light Image Collections)

(이윤상) Many-worlds Browing for control of Multibody Dynamics

4 / 23

(김만명) Fast and accurate Motion Synthesis for Crowds

(김종민) Constraint-based Motion Optimization Using A Statistical Dynamic Model

Week 9

4 / 28

(박민지) Key Point Subspace Acceleration and Soft Caching

(최명걸) Automatic Conversion of Mesh Animations into Skeleton-based Animations

4 / 30

(주은정) Articulated Object Reconstruction and Markerless Motion Capture from Depth Video (video)

(박종필) Automated Extraction and Parameterization of Motions in Large Data Sets

Week 10

5 / 5

No class (어린이날)

5 / 7

(이윤상) Realistic Modeling of Bird Flight Animations

(박민지) Upright Orientation of Man-Made Objects

Week 11

5 / 12

No class (석가탄신일)

5 / 14

(최명걸) Self-Animating Images: Illusory Motion Using Repeated Asymmetric Patterns

(주은정) Improved Seam Carving for Video Retargeting

Week 12

5 / 19

(김현강) Deriving intrinsic images from image sequences

(현경렬) Continuous Collision Detection for Articulated Models using Taylor Models and Temporal Culling

5  / 21

(김만명) Automated Generation of Interactive 3D Exploded View Diagrams

(김종민) Performance Animation from Low-dimensional Control Signals

Week 13

5 / 26

(김종민) Animating developable surfaces using nonconforming elements

(김현강) -

5 / 28

(현경렬) Performance Capture from Sparse Multi-view Video

(박민지) Clone Attack! Perception of Crowd Variety

Week 14

6 / 2

(김만명) Real-time Motion Retargeting to Highly Varied User-Created Morphologies

(이윤상) Continuation Methods for Adapting Simulated Skills

6 / 4

(주은정) Automatic Generation of Tourist Maps

(최명걸) Data-driven enhancement of facial attractiveness

Week 15

6 / 9

(최명걸) Data-driven enhancement of facial attractiveness

(현경렬) Articulated Mesh Animation from Multi-view Silhouettes

6 / 11

(주은정) Face Swapping: Automatic Face Replacement in Photographs

(박민지) Diffusion Curves: A Vector Representation for Smooth-Shaded Images

Week 16

6 / 16

(김만명) FiberMesh: Designing Freeform Surfaces with 3D Curves

(이윤상) Where Do People Draw Lines?

6 / 18

(박종필) Interactive Simulation of Stylized Human Locomotion

(김종민) Real-Time Data-Driven Deformation Using Kernel Canonical Correlation Analysis

Here are papers that we may read for class.

Siggraph 2006 papers link

Siggraph 2007 papers link

Siggraph 2008 papers link

발표 및 토론

• 매 시간 두 편의 논문에 대한 토론을 진행할 예정이다. 모든 수강생들은 2편 정도의 논문을 발표하고 토론을 주도해야 한다. 발표자가 먼저 각 논문에 대해 10분에서 15분 정도의 시간 동안 논문에서 다루는 문제와 해결 방법에 대해 설명한 뒤 수강생 전체가 참여하는 자유 토론 형식으로 진행한다.

• 모든 수강생들은 매 강의 토론할 논문 2편을 최소한 서론까지 읽어 각 논문에서 해결하고자 하는 문제가 무엇인지 파악하고 강의에 참여해야 한다. 본문의 내용과 결과 등은 한번 훑어보는 정도로 충분하며, 이보다 더 중요한 것은 나라면 그 문제를 어떻게 해결할 것인가를 미리 생각해 보는 것이다. 강의에서는 논문에서 제시하는 방법과 자신의 생각을 비교해 생각하며 토론에 참여한다.

• Saying enough without saying too much: 10분에서 15분 정도의 비교적 짧은 시간 동안 논문의 내용을 충실히 설명하기 위해서는 논문의 핵심적인 내용을 요약해야 한다. 먼저, 문제를 명쾌하게 설명해야 한다. 문제에 입력이 무엇이고 기대하는 출력이 무엇인지를 명확히 해야 한다. 둘째, 논문에서 제시하는 해결책을 개략적으로 설명한다. 필요한 경우 이와 연관된 한두 가지의 기술적인 주제에 대해 추가적인 설명을 덧붙인다. 발표에 있어서 가장 중요한 점은 반드시 설명해야 하는 핵심적인 주제와 생략할 수 있는 부수적인 내용을 구분하는 것이다.

• 발표는 원칙적으로 말로 설명하며 필요한 경우 칠판을 사용한다. 파워포인트 슬라이드는 허용되지 않는다. 이는 논문의 주요 내용을 정확한 표현으로 설명하는 연습을 위한 것으로, 그간 슬라이드의 남용으로 인해 말로 설명하기 보다는 슬라이드에 의존하는 경향을 피하고자 한다. 다만, 논문의 결과 영상과 비디오를 보여주기 위한 용도로 프로젝터를 사용할 수 있다. 노트북 컴퓨터는 매 강의 미리 준비되어 있을 예정이므로 USB 메모리 등에 필요한 자료를 담아오거나, 데이터가 너무 큰 경우에는 최소한 강의 하루 전에 데이터를 미리 강의용 노트북 컴퓨터에 다운로드 받아야 한다.

• 논문에 대해서는 다음과 같은 내용을 토론한다.

  • 다루어지는 문제가 중요한가? 문제의 중요도는 여러 가지 측면에서 생각해 볼 수 있다. 일단 다양한 응용 분야에서 활용 가능하거나, 오랜 시간 미제로 남겨져 있었거나, 앞으로 새로운 문제들을 창조하는 기폭제 역할을 할 경우에 중요한 문제로 볼 수 있다.

  • 제시된 해결책이 적절한가? 실제로 풀고자 하는 문제를 해결하고 있는지, 일반적인 경우에 항상 적용할 수 있는지, 계산 시간이나 메모리 소모에 있어서 실용적인지 등을 고려한다.

  • 개선할 여지가 있는가? 문제의 범위를 넓히거나, 더 풀기 쉬운 형태로 바꾸는 것을 고려한다. 해결책에 있어서 개선할 여지가 있는지, 혹은 제시된 해결책을 다른 문제에 적용할 수 있는지 등을 고려한다.

• 토론에 있어서 발표자의 역할은 (1) 질문에 대해 답을 할 수 있도록 논문의 세부적인 내용을 숙지하고 있어야 하고, (2) 수강생들의 관심과 참여를 이끌 수 있는 주제를 설정하여 토론을 주도해야 한다.